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本周Anthropic向投资者披露的财务数据显示，其AI编程工具Claude Code确实取得了这家前沿实验室想要的商业成功。该公司第二季度实现了运营盈利，净收入留存率达到900%——也就是说，同一批客户在2026财年第三季度的支出相比前一年同期增长了九倍。
Anthropic一直致力于留住企业用户，并于周三宣布推出一套全新的报告工具，旨在让这些客户更细致地了解其Token支出所带来的价值。
借助内部分析数据和员工调研，管理者可以查看某个团队在特定时间范围内的工作情况、产出内容、花费成本以及工作流程中出现问题的环节。Anthropic表示，默认情况下不会将这些数据用于模型训练。相关报告还将提供改进结果的建议。
这显然是Anthropic试图展示其工具投资回报率，并向客户演示如何提升回报——这正是大客户普遍关心的问题。Anthropic还在推出团队共享预算功能，以便各团队更好地管理Token支出。
随着企业不断摸索如何最有效地部署AI工具，它们一直在寻找此类信息。虽然风投支持的公司正在推动Token支出的增长，但《财富》500强企业中的大多数并未从部署AI中看到明显收益。
为软件开发者制作工具的公司Jellyfish昨日发布了一份新报告，该报告基于其27.6万名客户使用智能体编程工具的情况。调查显示，Claude Code及其他基于Anthropic模型构建的工具仍是使用最广泛的，在所有提交审核的代码变更建议中占近三分之一。更重要的是，这些工具的支出自今年年初以来增长了10倍，其成本现在约占总工程成本的2%。
“即便有人说2%仍然很小，但这10倍的增长也是大多数财务主管未曾预料到的。”Jellyfish首席科学家尼古拉斯·阿科拉诺（Nicholas Arcolano）告诉TechCrunch。“我们确实已经到了这样一个阶段，人们意识到，仅仅投入大量资金是不够的。现在必须优化它，让它真正发挥作用。”
Anthropic的新报告正是针对这一挑战而设计的。Anthropic在企业客户中处于领先地位，但要真正判断是什么让一款智能体编程工具具有黏性其实很难。今年夏天OpenAI发布的Astra模型似乎对Anthropic构成了潜在威胁，但到目前为止，这并未减缓Anthropic的采用速度。
实盘券商配资“我们的数据中花了很长时间才真正看到Codex的增长势头，而这种势头是伴随Astra（OpenAI最新模型）的发布出现的。”Jellyfish的AI产品负责人尼古拉斯·阿尔巴兰（Nikolas Albarran）告诉TechCrunch。他接着表示，如果你看一下社交平台X上的讨论，你会明显感觉到竞争似乎更加激烈。“硅谷的每个人都在说，‘哦，Codex更好。’”但实际上，阿尔巴兰继续说道，“Anthropic只是凭借出色的企业运营方式占据了先发优势，而且他们本身已经积累了一定的使用惯性——这些工具本身效果好，而且用得很顺畅，很多人已经投入了大量精力围绕它来规范工作流程。目前还没有足够的理由让他们转而使用其他产品。”
这不仅仅是模型和工作流程的问题。商业现实意味着，一旦某个前沿实验室的产品真正嵌入了某家客户的业务，相比个人程序员或小型组织而言，这类企业客户的迁移成本会更高。阿尔巴兰指出，各大AI实验室都在大力投资“前线部署工程”（FDE）团队，这些团队会将AI顾问直接派驻到客户组织内部，帮助客户更快上手使用。而这些新的报告工具，可以被视为一种“轻量版FDE”，为Anthropic客户提供更简化的现场支持服务。
“我们现在正处于这样一个成熟阶段：一旦你进入这个生态，想要切换就会变得越来越难，因为你已经投入了大量精力，”他说道。“就算这些工具大体相似，它们彼此之间也总会存在细微差异实盘配资资讯网，比如在处理智能体与ND文件等方面各有各的特性，因此转换的成本并不为零。”
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